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We are able to work with our clients and develop solutions to all their data analytics needs. We take an end-to-end approach to the business solution from data collection, cleaning, edition, and load into a Data Lakes, modeling, regular reporting, and business-oriented dashboards definitions to actionable business value creation. Ultimately, we intend to show the impact insights on the data have on the top or the bottom line of our client businesses.
Business-oriented solutions
AI-powered solutions. Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the business landscape, and businesses of all sizes are looking for ways to leverage AI to improve their operations. AI can be used to automate tasks, improve decision-making, and personalize customer experiences.
Sales: forecasts, trends, seasonality, demand prediction. Pricing & profit maximization.
Taxes: using our Intellectum® framework, we developed a solution for corporate tax reporting and auditing. We know how difficult it is to collect, consolidate, transform, and audit tax-related data. We have been able to reduce the manual requirements from these processes and produce consistent and traceable audit-ready reports to be used by our client regulatory reporting teams. CLICK HERE for more information.
Market: consumer behavior analysis in the short and long term (probabilistic models), supply and demand, price optimization, revenue maximization, and customer churn predictions.
Manufacturing and production: feasibility and optimization of resource allocation, decision making in low and high uncertainty scenarios. Storage and distribution optimization. Simulations Decision Trees (risk strategy).
Human Resources: people analytics, employee performance, staffing cycle; hiring vs. internal mobility, career development, rotation, and desertion prediction.
Marketing effectiveness. Our Intellectum® framework has been able to highlight the processes and key reports that will show how to integrate metrics in different marketing disciplines:
- PPC/SEM: CTR & Budget optimization. A/B Test for ads relevance determination.
- Social Media: text sentiment analysis, reach, engagement optimization models.
- Marketing Analytics: GPR’s – gross rating points, reach, frequency, OTS – opportunity to see, SOV – Share of Voice, SOI – Share of Investment, CPP/CPM – Cost per rating point.
CCAR (Comprehensive Capital Analysis & Review): consolidate all data generated from stress tests, use analytical techniques to understand and interpret the data, report results and reveal insights from the data. Client trade validation; identification of deviation from operations associated to certain clients. Identify risks in execution as well as impact in the portfolio.
Government: Finances, tax auditory, and collection (commercial, properties, and other taxes).
Data and Analytics
Consulting
- Data Collection & Preparation.
Edit, Transformation & Load (ETL). - Data Consolidation & Analysis.
Modeling, Model Validation, and Maintenance.
Training & Machine Learning.
Projects – Business as Usual
- Regular collection and analysis.
- Regular analysis, findings, predictions and data reporting via easy to read, and smart Dashboards, and business-oriented recommendations.
- Data related business processes.
- Strategies, and future actions with direct positive impact on the business.
Technology
Data Lake creation, set-up, configuration. Covering BigData and Data Warehouse solutions. Managed Data Lakes. Data Lakes in Private / Public / Hybrid Cloud.
Robotic Process Automation (RPA) oriented to data entry collection and transformation.
Cloud Consulting:
- Application focused Cloud Migration.
- Data and Workloads migration to Cloud (Public, Private, Hybrid).
- Transformation to Cloud Native Services and Micro Services (PAAS).
- Performance Analysis of virtual Environments on prem environment, Private and Public clouds.
- Workload optimization using real-time Data Analytics and Machine Learning.
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Nuestro Marco Colaborativo Intellectum® está diseñado para trabajar junto a nuestros clientes y desarrollar soluciones para todas sus necesidades de análisis de datos. Adoptamos un enfoque de extremo a extremo, desde la recopilación de datos, la generación de informes periódicos hasta la creación de valor empresarial, pretendemos además mostrar el impacto que tiene la adecuada interpretación de datos sobre el desarrollo de los negocios de nuestros clientes.
Soluciones orientadas a Negocios
Soluciones impulsadas por IA. La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el panorama empresarial, y las empresas de todos los tamaños buscan formas de aprovechar la IA para mejorar sus operaciones. La IA se puede utilizar para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y personalizar las experiencias de los clientes.
Ventas: pronósticos de la demanda, maximizacion de ingresos brutos, tendencias y estacionalidad (sector turismo). Optimización de paquetes de oferta.
Impuestos: hemos desarrollado una solución orientada a informes y auditoría de impuestos corporativos, sabemos lo difícil que es recopilar, consolidar, transformar y auditar datos relacionados con impuestos. Hemos podido reducir los requisitos manuales de estos procesos y producir informes consistentes y trazables listos para auditoría. MÁS INFORMACIÓN AQUÍ.
Mercado: análisis de comportamiento del consumidor a corto y largo plazo (modelos probabilísticos), oferta y demanda, optimización de precios, maximización de ingresos y minimización de la pérdida.
Manufactura y producción: plan de producción, viabilidad y optimización de la asignación de recursos, toma de decisiones en escenarios de baja y alta incertidumbre. Maximización de la rentabilidad. Optimización del almacenaje y distribución. Simulaciones. Arboles de Decisión (estrategia de riesgo).
Recursos Humanos: Analítica de personas, desempeño de los empleados, ciclo de staffing: contratación vs. movilidad interna y desarrollo de carrera, rotación y predicción de la deserción.
Marketing. Intellectum® ha sido capaz de destacar los procesos e informes claves que integran métricas en diferentes disciplinas de marketing:
- Publicidad online PPC/SEM: optimización de la relación de exposición de anuncios vs. clics (CTR). Determinación de anuncios de mayor impacto. Optimización del costo x clic, entre otros.
- Redes Sociales: análisis de sentimiento, modelos para optimizar alcance y participación.
- Analítica de Marketing Tradicional – ATL (medios), BTL (activaciones de marca), GPR’s – puntos de rating, alcance, frecuencia, oportunidad de ver un anuncio (OTS), participación publicitaria (SOV, SOI), penetración, costo por punto de rating (CPP/CPM).
Análisis de Capitales – CCAR (Comprehensive Capital Analysis & Review). Consolidar todos los datos generados a partir de las pruebas de estrés, utilizar técnicas analíticas para comprender e interpretar datos, reporte de resultados y conocimiento de los datos. Soluciones para validación de comercio, identificación de desviaciones en operaciones asociadas a ciertos clientes, identificación de riesgos en la ejecución así como el impacto en la cartera de productos.
Gobierno. Finanzas, auditoría tributaria y cobranza (comerciales, bienes inmuebles y otros impuestos).
Análisis de Datos
Consultorias:
- Recolección y preparación de datos.
- Edición, transformación y carga (ETL).
- Consolidación de datos y Análisis.
- Modelaje, validación de modelos y mantenimiento.
- Entrenamiento y “Machine Learning”.
Proyectos:
- Recolección y análisis recurrentes de datos.
- Analítica, hallazgos, predicciones recurrentes con reporte en “Dashboards” inteligentes de fácil lectura, recomendaciones orientadas al negocio.
- Procesos de negocios relacionados con datos.
- Estrategias y acciones a futuro de impacto positivo en el negocio.
Tecnología
Data Lakes, creación, configuración y gerencia, “BigData” y soluciones de almacenamiento en nubes privadas, públicas y/o híbridas.
Automatización de Procesos mediante Robots (RPA) orientados a la carga de datos y transformación.
Consultoría Cloud:
- Migración a la nube centrada en aplicaciones.
- Migración de datos y cargas de proyectos a la nube (pública, privada, híbrida)
- Transformación a servicios y micro servicios nativos de la nube (PAAS).
- Análisis de rendimiento de Entornos Virtuales, nubes privadas y públicas.
- Optimización de carga de trabajo utilizando Analíticas de Datos y “Machine Learning” en tiempo real.
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